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자격증/정보처리기사·산업기사·기능사

2023년 정보처리기사 필기 시험 대비 요약 정리집.pdf

by 당신의 조력자 2023. 5. 15.

정보처리기사-요약정리집-pdf
2023-시나공-정보처리기사-필기-핵심요약

 

정보처리기사?

 과학기술정보통신부에서 주관하고 한국산업인력공단에서 시행하는 국가자격시험입니다. 소프트웨어 개발 관련 자격증으로, 정보시스템 생명주기 전반에 걸친 프로젝트 업무를 수행하는 직무로서 계획수립, 분석, 설계, 구현 시험, 운영, 유지보수 등의 업무를 수행할 수 있는 능력을 검증하는 시험입니다.

 

자격증 활용 방안(공무원 임용 시험 가산점)

 예전에는 정보처리기사 자격증을 취득하면 공무원 임용 시험에서 전산직을 제외하고 1%의 가산점을 받을 수 있었습니다.

때문에 국가기술자격 기사 등급의 시험 중 응시자가 가장 많은 편이었는데요,

국가직은 2017년부터, 지방직은 2021년부터 통신정보처리 및 사무관리 관련 자격증 가산점이 폐지되었습니다.

 

전산직 공무원의 경우, 정보처리 관련 자격증을 응시요건으로 요구하고 있기 때문에 따로 가산점이 없습니다.

하지만 7급 전산직의 경우는 기사 이상의 자격증을, 9급 전산직의 경우는 산업기사 이상의 자격증을 요구합니다.

 

공무원 임용 시험 가산점 (통신정보처리 및 사무관리 자격증)
직급 가산점 1% 가산점 0.5%
7급 정보관리기술사, 컴퓨터시스템응용기술사, 
정보처리기사, 전자계산기조직응용기사, 
정보보안기사, 컴퓨터활용능력 1급
사무자동화산업기사, 정보처리산업기사, 
전자계산기제어산업기사, 정보보안산업기사, 
워드프로세서, 컴퓨터활용능력 2급
9급 정보관리기술사, 컴퓨터시스템응용기술사, 
정보처리기사, 전자계산기조직응용기사, 
정보보안기사, 컴퓨터활용능력 1급, 
사무자동화산업기사, 정보처리산업기사, 
전자계산기제어산업기사, 정보보안산업기사

정보기기운용기능사, 정보처리기능사, 
워드프로세서, 컴퓨터활용능력 2급

 

시험 방식

 2022년 3회 차부터는 CBT로 일원화되었습니다.

 수험자는 모니터 화면에 표출되는 문제를 하나씩 풀고, 다 풀었으면 시험종료 버튼을 눌러 답안을 제출하고 퇴실하면 됩니다.

 

시험 공부 방법

 필기 시험의 경우 비전공자는 4,5과목에 집중하는 것이 좋습니다.

 1~3과목은 반복하다 보면 상식선에서 풀이가 가능하지만, 코드문제의 경우는 그렇지 않기 때문입니다.

 단기 합격을 노린다면 1~3과목에서 고득점을 노리고 4,5과목은 절반정도의 점수를 맞는 것을 목표로 해야겠습니다.

 

 실기 시험의 경우 유튜브 등에서 해설 강의를 올려놓는 강사들이 많습니다.

2020년 이후 시험 출제 방향이 크게 바뀌었지만 아직 매회차 기출문제가 거의 중복되지 않는 것으로 보아 과년도보다는 경향성 정도를 파악하는 데에 집중해야겠습니다.

 SQL, C, JAVA, PYTHON 으로 동작하는 코드 문제가 배점 40점 정도를 차지하므로, 코드 공부를 소홀하게 해서는 합격이 어렵습니다.

 공부 커뮤니티 혹은 카페에 올라온 기출문제를 online compiler 를 활용하여 돌려보면 실전에 대비하기 쉽습니다.

 

기타 특성

 1년에 3회로 시험이 실시되고 있습니다.

2020년부터 NCS 표준에 맞춰 시험 과목이 필기, 실기 모두 대폭 개편되었습니다. (매우 어렵게요.)

그러므로 2019년 이전의 정보처리기사 자료, 요약 정리, 기출문제 등을 주의하면서 자료를 수집해야겠습니다.

 

시험 과목

〈1과목〉 소프트웨어 설계
1장. 요구사항 확인 2장. 화면 설계 3장. 애플리케이션 설계 4장. 인터페이스 설계
001 소프트웨어 생명 주기
002 스크럼(Scrum) 기법
003 XP(eXtreme Programming) 기법
004 현행 시스템 파악
005 개발 기술 환경 파악
006 요구사항 정의
007 요구사항 분석
008 요구사항 분석 CASE와 HIPO
009 UML(Unified Modeling Language)
010 주요 UML 다이어그램
011 사용자 인터페이스
012 UI 표준 및 지침
013 UI 설계 도구
014 UI 요구사항 확인 015 품질 요구사항
016 UI 프로토타입 제작 및 검토
017 UI 설계서 작성 018 유용성 평가
019 UI 상세 설계
020 HCI / UX / 감성공학
021 소프트웨어 아키텍처
022 아키텍처 패턴
023 객체지향(Object-Oriented)
024 객체지향 분석 및 설계
025 모듈
026 공통 모듈
027 코드 028 디자인 패턴
029 시스템 인터페이스 요구사항 분석
030 인터페이스 요구사항 검증
031 인터페이스 시스템 식별
032 송·수신 데이터 식별
033 인터페이스 방법 명세화
034 시스템 인터페이스 설계서 작성
035 미들웨어 솔루션 명세

 

〈2과목〉 소프트웨어 개발
1장. 데이터 입·출력 구현  2장. 통합 구현 3장. 제품 소프트웨어 패키징 4장. 애플리케이션 테스트 관리 5장. 인터페이스 구현
036 자료 구조
037 트리(Tree)
038 정렬(Sort)
039 검색- 이분검색 / 해싱
040 데이터베이스 개요
041 데이터 입·출력
042 절차형 SQL
043 단위 모듈 구현
044 단위 모듈 테스트
045 개발 지원 도구
046 소프트웨어 패키징
047 릴리즈 노트 작성
048 디지털 저작권 관리(DRM)
049 소프트웨어 설치 매뉴얼 작성
050 소프트웨어 사용자 매뉴얼 작성
051 소프트웨어 버전 등록
052 소프트웨어 버전 관리 도구
053 빌드 자동화 도구
054 애플리케이션 테스트
055 애플리케이션 테스트의 분류
056 테스트 기법에 따른 애플리케이션 테스트
057 개발 단계에 따른 애플리케이션 테스트
058 통합 테스트
059 애플리케이션 테스트 프로세스
060 테스트 케이스 / 테스트 시나리오 / 테스트 오라클
061 테스트 자동화 도구
062 결함 관리
063 애플리케이션 성능 분석
064 복잡도
065 애플리케이션 성능 개선
066 모듈 간 공통 기능 및 데이터 인터페이스 확인
067 모듈 연계를 위한 인터페이스 기능 식별
068 모듈 간 인터페이스 데이터 표준 확인
069 인터페이스 기능 구현 정의
070 인터페이스 구현
071 인터페이스 예외 처리
072 인터페이스 보안
073 연계 테스트
074 인터페이스 구현 검증
075 인터페이스 오류 확인 및 처리 보고서 작성

 

〈3과목〉 데이터베이스 구축
1장. 논리 데이터베이스 설계 2장. 물리 데이터베이스 설계 3장. SQL 응용 4장. SQL 활용 5장. 데이터 전환
076 데이터베이스 설계
077 데이터 모델의 개념
078 데이터 모델의 구성 요소 - 개체(Entity)
079 데이터 모델의 구성 요소 - 속성(Attribute)
080 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship)
081 식별자(Identifier)
082 E-R(개체 - 관계) 모델
083 관계형 데이터 모델
084 관계형 데이터베이스의 구조
085 관계형 데이터베이스의 제약 조건 - 키(Key)
086 관계형 데이터베이스의 제약 조건 - 무결성
087 관계대수 및 관계해석
088 정규화(Normalization)
089 반정규화(Denormalization)
090 시스템 카탈로그
091 사전 조사 분석
092 데이터베이스 저장 공간 설계
093 트랜잭션 분석 / CRUD 분석
094 인덱스 설계
095 뷰(View) 설계
096 클러스터 설계
097 파티션 설계
098 데이터베이스 용량 설계
099 분산 데이터베이스 설계
100 데이터베이스 이중화 / 서버 클러스터링
101 데이터베이스 보안 / 암호화
102 데이터베이스 보안 - 접근통제
103 데이터베이스 백업
104 스토리지
105 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환
106 물리 데이터 모델 품질 검토
107 SQL의 개념
108 DDL
109 DCL
110 DML
111 DML - SELECT-1
112 DML - SELECT-2
113 DML - JOIN
114 프로시저(Procedure)
115 트리거(Trigger)
116 사용자 정의 함수
117 DBMS 접속 기술
118 SQL 테스트
119 ORM(Object - Relational Mapping)
120 쿼리 성능 최적화
121 데이터 전환
122 데이터 전환 계획서 작성
123 데이터 전환 방안
124 데이터 검증
125 오류 데이터 측정 및 정제
126 데이터 정제요청서 및 정제보고서

 

〈4과목〉 프로그래밍 언어 활용
1장. 서버 프로그램 구현 2장. 프로그래밍 언어 활용 3장. 응용 SW 기초 기술 활용
127 개발 환경 구축
128 서버 개발
129 보안 및 API
130 배치 프로그램
131 패키지 소프트웨어
132 데이터 타입
133 변수
134 연산자
135 데이터 입ㆍ출력
136 제어문
137 반복문
138 배열과 문자열
139 포인터
140 Python의 기초
141 Python의 활용
142 절차적 프로그래밍 언어
143 객체지향 프로그래밍 언어
144 스크립트 언어
145 선언형 언어
146 라이브러리
147 예외 처리
148 프로토타입
149 운영체제의 개념
150 Windows
151 UNIX / LINUX / MacOS
152 기억장치 관리의 개요
153 주기억장치 할당 기법
154 가상기억장치 구현 기법 / 페이지 교체 알고리즘
155 가상기억장치 기타 관리 사항
156 프로세스의 개요
157 스케줄링
158 주요 스케줄링 알고리즘
159 환경 변수
160 운영체제 기본 명령어
161 인터넷
162 OSI 참조 모델
163 네트워크 관련 장비
164 프로토콜의 개념
165 TCP/IP

 

〈5과목〉 정보시스템 구축 관리
1장. 소프트웨어 개발 방법론 활용 2장. IT프로젝트 정보 시스템 구축 관리 3장. 소프트웨어 개발 보안 구축 4장. 시스템 보안 구축
166 소프트웨어 개발 방법론
167 S/W 공학의 발전적 추세
168 비용 산정 기법
169 비용 산정 기법 - 하향식
170 비용 산정 기법 - 상향식
171 수학적 산정 기법
172 프로젝트 일정 계획
173 소프트웨어 개발 방법론 결정
174 소프트웨어 개발 표준
175 소프트웨어 개발 방법론 테일러링
176 소프트웨어 개발 프레임워크
177 네트워크 관련 신기술
178 네트워크 구축
179 스위치
180 경로 제어 / 트래픽 제어
181 SW 관련 신기술
182 보안 관련 신기술
183 소프트웨어 개발 보안 관련 기관과 직무별 보안 활동
184 소프트웨어 개발 보안 활동 관련 법령 및 규정
185 HW 관련 신기술
186 Secure OS
187 DB 관련 신기술
188 회복 / 병행제어
189 교착 상태
190 데이터 표준화
191 Secure SDLC
192 세션 통제
193 입력 데이터 검증 및 표현
194 보안 기능
195 시간 및 상태
196 에러처리
197 코드 오류
198 캡슐화
199 API 오용
200 암호 알고리즘
201 서비스 공격 유형
202 서버 인증
203 보안 아키텍처 / 보안 프레임워크
204 로그 분석
205 보안 솔루션
206 취약점 분석·평가

 

 

 

 

 

여기서 잠깐!

 

 정보처리기사 자격증 취득하려는 분들은 대부분 공기업과 공공기관과 같은 기업을 희망할 것 이라고 생각되는데요,

 저 역시도 공기업 서류 가산점을 받기 위해 정보처리기사 시험을 준비했었습니다.

그리고 기사 자격증 취득 이후 취업 준비를 하게 되었고, 4개월 만에 한국전력공사 금융공기업, 기타 공기업 등 다수의 공기업을 합격했습니다.

 

 저와 비슷한 목표를 가지고 공기업, 공공기관 취업에 도전하시는 분들을 위해NCS필기 합격에 대한 노하우를 정리해 보았습니다.

 

해당 내용은 아래의 링크를 참고해 주세요.

 

공기업 NCS 필기 합격을 위한 필살 비법서 매뉴얼

 

공기업 NCS 필기 합격을 위한 필살 비법서 매뉴얼

구매 대상자 - '나는 누구보다도 NCS 필기 합격이 절실하다.' 하시는 분 - 본인의 NCS 공부 방향이 의심되는 분 - 요령 피우지 않고 엉덩이 힘으로 우직하게 공부할 자신이 있는 분 구매후기 책 미리

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요약정리집

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핵심요약집_2023_정보처리기사.pdf
3.19MB
2023_핵심376_정보처리기사_필기.pdf
6.74MB

 

관련 자료

 

 

 

2023년 정보처리산업기사 필기 시험 대비 요약 정리집.pdf

정보처리산업기사란? 정보처리 기술자 자격증 단계는 정보처리기능사부터 정보처리산업기사, 정보처리기사순으로 진행됩니다. 정보처리기사와 마찬가지로 과학기술정보통신부에서 주관하고

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